Khoa học dữ liệu đang trở thành công nghệ hot nhất của thế kỷ 21. Để trở thành một nhà khoa học dữ liệu đáng chú ý, không chỉ cần có kỹ năng toán học mạnh mẽ mà còn cần thạo một số ngôn ngữ lập trình quan trọng. Dưới đây là top 6 ngôn ngữ lập trình cần thiết để bạn trở thành một nhà khoa học dữ liệu đặc biệt.
Python
Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng cao cấp, được sử dụng trong việc phát triển website và ứng dụng đa dạng. Python dễ học và đang trở thành ngôn ngữ lập trình nhập môn phổ biến đối với người mới tiếp xúc với lập trình.
Bạn đang xem: Top 6 ngôn ngữ lập trình khoa học dữ liệu
Một điểm mạnh của Python là cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ và cách tiếp cận lập trình đơn giản nhưng hiệu quả. Cú pháp rõ ràng và gõ linh hoạt của Python làm cho nó trở thành ngôn ngữ lập trình lí tưởng cho việc viết kịch bản và phát triển ứng dụng trong nhiều lĩnh vực và trên hầu hết các nền tảng.
R
R là một công cụ mạnh mẽ cho việc học máy, thống kê và phân tích dữ liệu. Do vậy, nó rất phổ biến trong cộng đồng các nhà thống kê. Nếu bạn quan tâm đến phân tích dữ liệu và thống kê, R là ngôn ngữ dành cho bạn.
R chỉ được sử dụng chủ yếu cho mục đích thống kê, không phải là ngôn ngữ lập trình đa dụng. Với hơn 10.000 gói trong kho lưu trữ nguồn mở CRAN, R hỗ trợ cho tất cả các ứng dụng thống kê. Điểm mạnh khác của R là khả năng xử lý đại số tuyến tính phức tạp, làm cho nó trở thành ngôn ngữ lý tưởng cho không chỉ phân tích thống kê mà còn cho các mạng thần kinh.
SQL
SQL là kỹ năng cốt lõi mà một nhà khoa học dữ liệu cần phải nắm vững. SQL (Structured Query Language) là ngôn ngữ truy vấn dữ liệu từ các nguồn dữ liệu có tổ chức.
Xem thêm : Top 10 ngôn ngữ lập trình nên học trong năm 2023
Trong khoa học dữ liệu, SQL được sử dụng để truy vấn, cập nhật và xử lý cơ sở dữ liệu. Việc biết cách lấy dữ liệu là vô cùng quan trọng đối với một nhà khoa học dữ liệu.
SQL là ngôn ngữ chuẩn cho hệ cơ sở dữ liệu quan hệ. Tất cả các hệ quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDMS) như MySQL, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, Postgres và SQL Server đều sử dụng SQL làm ngôn ngữ chuẩn.
Scala
Scala là một phần mở rộng của ngôn ngữ lập trình Java hoạt động trên JVM. Nó là một ngôn ngữ lập trình đa dụng kết hợp tính năng của lập trình hướng đối tượng và lập trình chức năng.
Scala được sử dụng kết hợp với Spark, một nền tảng Big Data. Điều này làm cho Scala trở thành ngôn ngữ lập trình lý tưởng khi làm việc với lượng dữ liệu lớn.
Một điểm nổi bật của Scala là khả năng xử lý song song trên quy mô lớn. Tuy nhiên, độ phức tạp của Scala khi học và sử dụng là khá cao, không dành cho người mới bắt đầu.
Nếu bạn đang phân tích một lượng dữ liệu lớn trong công việc của mình, Scala + Spark là lựa chọn tốt nhất.
Julia
Julia là một ngôn ngữ lập trình mới phù hợp cho tính toán kỹ thuật. Julia phổ biến vì đơn giản như Python và hiệu suất nhanh như C. Điều này giúp Julia trở thành ngôn ngữ thích hợp cho các lĩnh vực yêu cầu tính toán toán học phức tạp.
Xem thêm : Ngôn ngữ front end nào đang được dùng nhiều hiện nay?
Julia ra đời và nhanh chóng trở thành một trong những ngôn ngữ có khả năng hoạt động nhanh trên tập dữ liệu lớn. Tóm lại, Julia giải quyết các rào cản mà các ngôn ngữ lập trình khác không giải quyết được một cách đặc biệt cho khoa học dữ liệu.
SAS
Giống như R, bạn có thể sử dụng SAS để phân tích thống kê. Khác biệt duy nhất là SAS không phải là mã nguồn mở như R.
Tuy nhiên, SAS là một trong những ngôn ngữ lập trình được thiết kế lâu đời nhất cho thống kê. Công cụ phân tích nâng cao, mô hình dự đoán và thông minh kinh doanh của riêng SAS đã được phát triển bởi nhà phát triển SAS.
SAS được đánh giá cao bởi các chuyên gia và nhà phân tích vì sự đáng tin cậy của nó. Nếu bạn đang tìm kiếm một nền tảng ổn định và an toàn, SAS là lựa chọn hoàn hảo.
Dù SAS không phải là phần mềm mã nguồn mở, nó cung cấp một loạt các thư viện và gói để phân tích thống kê và học máy.
Kết luận
Học một trong top 6 ngôn ngữ lập trình này sẽ giúp bạn trở thành một chuyên gia trong lĩnh vực khoa học dữ liệu. Dù không có thứ tự ưu tiên cụ thể cho từng ngôn ngữ lập trình này, tôi khuyên bạn nên học nhiều ngôn ngữ để trở nên linh hoạt và thành thạo trong công việc của mình.
Nguồn: data-flair.training
Nguồn: https://laptrinhc.edu.vn
Danh mục: Ngôn ngữ lập trình