Python là một ngôn ngữ lập trình vô cùng phổ biến và linh hoạt. Nhưng liệu Python có thực sự hữu ích? Có thể sử dụng Python trong những lĩnh vực nào? Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về một số trường hợp sử dụng phổ biến nhất cho Python. Chúng ta cũng sẽ đề cập đến một số tình huống mà Python có thể không phù hợp.
Contents
- 1 Ai đang sử dụng Python?
- 2 Python được sử dụng như thế nào trong thực tế?
- 2.1 1. Phân tích dữ liệu
- 2.2 2. Khoa học dữ liệu / Trí tuệ nhân tạo
- 2.3 3. Phát triển web
- 2.4 4. Phát triển trò chơi
- 2.5 5. Phát triển phần mềm
- 2.6 6. Kỹ thuật dữ liệu
- 2.7 7. Kỹ thuật Robot (Robotics)
- 2.8 8. Tự động hóa
- 2.9 9. Giao diện và điều khiển phần cứng
- 2.10 10. Giáo dục và đào tạo
- 2.11 11. Tiện ích cá nhân
- 3 Những lĩnh vực Python không phổ biến
Ai đang sử dụng Python?
Có hàng triệu lập trình viên đang sử dụng Python, cùng với rất nhiều người khác. Theo ước tính năm 2019, có khoảng 8,2 triệu lập trình viên Python trên toàn thế giới. Cuộc khảo sát dành cho lập trình viên năm 2020 của StackOverflow xếp Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất. Và tính đến tháng 4 năm 2021, trên Indeed.com có gần 100,000 công việc liên quan đến Python đang được đăng tuyển.
Bạn đang xem: 11 lĩnh vực ứng dụng Python trong thực tế
Ngoài ra, còn rất nhiều người sử dụng Python nhưng không thể đếm được. Python không chỉ được sử dụng bởi các lập trình viên mà nó còn được sử dụng bởi các nhà tiếp thị, nhà nghiên cứu, nhà khoa học dữ liệu, trẻ em, chuyên gia CNTT và tất cả những người khác. Bạn không cần phải là một chuyên gia Python để nhận ra rằng ngôn ngữ lập trình này mang lại nhiều lợi ích thực sự.
Tuy nhiên, ở cấp độ chuyên nghiệp, Python thực sự hữu ích.
Những công ty nào sử dụng Python?
Dưới đây là danh sách một số công ty sử dụng Python:
- Google và các công ty con như YouTube sử dụng Python cho nhiều ứng dụng khác nhau. Thực tế, YouTube được xây dựng chủ yếu bằng Python.
- Industrial Light and Magic, công ty đứng sau các hiệu ứng đặc biệt của các bộ phim như “Chiến tranh giữa các vì sao” và hàng trăm bộ phim khác, đã sử dụng Python cho CGI và công việc chiếu sáng.
- Facebook và các công ty con như Instagram sử dụng Python cho các yếu tố khác nhau trong cơ sở hạ tầng của mình. Instagram được xây dựng hoàn toàn bằng Python và Django framework của Python.
- iRobot, công ty sản xuất máy hút bụi Roomba, sử dụng Python để phát triển phần mềm cho robot của họ.
- NASA và các tổ chức liên quan như Jet Propulsion Lab sử dụng Python cho các mục đích nghiên cứu và khoa học.
- Netflix sử dụng Python để phân tích dữ liệu từ máy chủ và duy trì dịch vụ phát trực tuyến lớn.
- Reddit chạy trên Python và web.py framework của Python.
- IBM, Intel và nhiều công ty phần cứng khác sử dụng Python để kiểm tra phần cứng.
- Chase, Goldman Sachs và nhiều công ty tài chính khác sử dụng Python để phân tích tài chính và dự báo thị trường.
- Quora là một nền tảng truyền thông xã hội lớn khác được xây dựng bằng Python.
Và đó chỉ là một phần nhỏ của danh sách. Trên thực tế, hầu hết các công ty lớn đều sử dụng Python ít nhất một mức độ. Để kiểm tra điều này, bạn có thể tìm kiếm tên công ty + “Python” trên LinkedIn hoặc Indeed.com. Thông thường, bạn sẽ thấy rằng các công ty đang tìm kiếm những người có kỹ năng Python.
Vậy Python đang được sử dụng để làm gì? Hãy đi sâu vào một số lĩnh vực ứng dụng của Python trong thực tế.
Python được sử dụng như thế nào trong thực tế?
1. Phân tích dữ liệu
Khi các công ty trong mọi ngành ngày càng thu thập nhiều dữ liệu, họ cần những người có thể hiểu và phân tích dữ liệu đó. Python là một lựa chọn tuyệt vời cho việc phân tích dữ liệu vì có các thư viện mạnh mẽ như numpy và pandas giúp dễ dàng thực hiện các tác vụ phân tích và làm sạch dữ liệu, ngay cả khi làm việc với các bộ dữ liệu lớn. Ngoài ra, Python còn có rất nhiều thư viện hỗ trợ các tác vụ phân tích dữ liệu khác nhau, từ khai thác dữ liệu web với Beautiful Soup đến hiển thị dữ liệu bằng Matplotlib.
Công cụ như Jupyter Notebook giúp các nhà phân tích dữ liệu dễ dàng thực hiện các phân tích lặp lại hoặc thêm văn bản và hình ảnh để giúp công việc của họ dễ hiểu ngay cả với những người không chuyên về lập trình.
Ví dụ ứng dụng cụ thể: Một trang web thương mại điện tử muốn hiểu người dùng tốt hơn. Một nhà phân tích dữ liệu có thể sử dụng Python để phân tích doanh số bán hàng của công ty, tìm ra các xu hướng có thể dự đoán và chỉ ra các vấn đề cần cải thiện.
2. Khoa học dữ liệu / Trí tuệ nhân tạo
Python cũng phổ biến trong các tác vụ liên quan đến dữ liệu nâng cao trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Có các thư viện mạnh mẽ như scikit-learn và TensorFlow giúp triển khai các thuật toán học máy phổ biến trở nên đơn giản. Nhiều thư viện chuyên biệt khác cũng hỗ trợ việc thực hiện nhiều tác vụ học máy từ nhận dạng hình ảnh đến việc tạo nội dung dễ dàng.
Hầu hết mọi thứ bạn thấy xung quanh đều liên quan đến trí tuệ nhân tạo. Và rất nhiều chương trình học máy được thực hiện bằng Python.
Ví dụ ứng dụng cụ thể: Một nền tảng phát trực tuyến muốn tăng tương tác và gắn kết của người dùng. Một nhóm khoa học dữ liệu có thể sử dụng Python để xây dựng mô hình dự đoán video đề xuất cho người dùng dựa trên lịch sử xem, thói quen người dùng, video được xem tương tự bởi người dùng khác, v.v.
3. Phát triển web
Xem thêm : Python làm được gì? – 5 ứng dụng phổ biến của Python
Như danh sách các công ty sử dụng Python đã chứng minh, Python là ngôn ngữ rất phổ biến để phát triển ứng dụng web. Nhiều trang web mà bạn sử dụng hàng ngày được xây dựng bằng Python và các framework phổ biến như Django và Flask. Mặc dù các trang web được hiển thị bằng HTML và CSS, Python làm nền tảng cho các yếu tố trực quan này trên nhiều trang web, điều khiển chức năng, quản lý cơ sở dữ liệu, tài khoản người dùng và nhiều hơn nữa.
Ví dụ ứng dụng cụ thể: Một công ty cần xây dựng một phiên bản mới của trang web với các tính năng cụ thể. Nhà phát triển web có thể xây dựng trang web mới bằng Python và Django, sử dụng tính linh hoạt và sức mạnh mà chúng cung cấp để xây dựng bất kỳ tính năng cụ thể hoặc tùy chỉnh nào mà công ty yêu cầu.
4. Phát triển trò chơi
Python được sử dụng trong việc phát triển các trò chơi điện tử độc lập, nhờ vào sự tồn tại của các thư viện tiện lợi như PyGame.
Python không phổ biến trong việc phát triển các trò chơi phức tạp. Nếu mục tiêu của bạn là xây dựng một thế giới 3D chân thực, thì tốc độ tương đối chậm của Python và mức sử dụng bộ nhớ tương đối cao khiến nó không phải là ngôn ngữ lý tưởng cho trường hợp này. Tuy nhiên, Python thường được sử dụng để xây dựng các hệ thống làm nền tảng cho các trò chơi này. Các trò chơi như Battlefield 2, Eve Online, The Sims 3, Civilization IV và World of Tanks sử dụng Python, mặc dù không có trò chơi nào được viết hoàn toàn bằng Python.
Ví dụ ứng dụng cụ thể: Bạn muốn xây dựng một trò chơi độc lập. Bạn có thể sử dụng Python để tận dụng sự tiện lợi của PyGame. Với cú pháp tương đối dễ học của Python, việc xây dựng một trò chơi như vậy không hề khó khăn.
5. Phát triển phần mềm
Python được sử dụng rộng rãi trong phát triển phần mềm, trên nhiều ứng dụng trong thực tế. Hiện nay, ranh giới giữa phát triển phần mềm và phát triển web đã mờ nhạt do hầu hết các phần mềm được xây dựng để hoạt động trên web ngay cả khi có ứng dụng riêng cho máy tính cá nhân. Dropbox là một ví dụ điển hình về một công ty phát triển phần mềm hiện đại làm cả hai và Python được sử dụng để xây dựng ứng dụng riêng cho máy tính cá nhân của Dropbox. Tương tự, Spotify có cả ứng dụng web và ứng dụng máy tính cá nhân và Python được sử dụng để xây dựng một số dịch vụ nền giúp chúng hoạt động.
Tất nhiên, Python cũng được sử dụng tại nhiều công ty để phát triển phần mềm nội bộ.
Ví dụ ứng dụng cụ thể: Một công ty muốn phát triển một ứng dụng email mới. Nhóm phát triển có thể lựa chọn sử dụng Python vì họ biết rằng họ có thể xây dựng ứng dụng web và ứng dụng máy tính cá nhân bằng Python và các thư viện liên quan.
6. Kỹ thuật dữ liệu
Nhiều thư viện Python làm cho nó trở thành một lựa chọn hàng đầu cho các nhà phân tích dữ liệu và các nhà khoa học dữ liệu. Kỹ sư dữ liệu sử dụng Python cho các tác vụ như xây dựng pipelines, kết hợp các bộ dữ liệu, làm sạch dữ liệu, làm việc với API, tự động hóa các quy trình dữ liệu khác nhau, và nhiều hơn nữa.
Ví dụ ứng dụng cụ thể: Một công ty có rất nhiều dữ liệu lưu trữ ở nhiều định dạng và cơ sở dữ liệu khác nhau, khiến những người phân tích dữ liệu mất nhiều thời gian khi sử dụng dữ liệu đó. Một kỹ sư dữ liệu có thể sử dụng kỹ năng Python của mình để xây dựng một đường dẫn tự động thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, tham gia và làm sạch dữ liệu, đồng thời giúp các nhà phân tích truy cập và lọc dữ liệu dễ dàng hơn.
7. Kỹ thuật Robot (Robotics)
Python là một ngôn ngữ phổ biến trong lĩnh vực chế tạo người máy, cả chuyên nghiệp và không chuyên. Những người chơi với sở thích thường sử dụng Python cùng với Raspberry Pi để thử nghiệm một cách linh hoạt và rẻ tiền. Trong lĩnh vực kinh doanh, Python là một trong những ngôn ngữ thường được sử dụng để tự động hóa quy trình bằng RPA (Robotic Process Automation) và nó cũng được sử dụng để làm những việc như lập trình các cánh tay robot công nghiệp để hoạt động song song với nhau.
Ví dụ ứng dụng cụ thể: Một công ty đặt hàng một số cánh tay robot cho một cơ sở sản xuất. Kỹ sư có thể sử dụng Python để lập trình hành vi của chúng, sử dụng cú pháp cao cấp của ngôn ngữ để giúp mọi người hiểu những gì các cánh tay đang làm.
8. Tự động hóa
Python là một công cụ tuyệt vời để tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và có thể được sử dụng trong nhiều trường hợp thực tế. Ví dụ: Python là một công cụ phổ biến trong DevOps vì nó giúp tự động hóa các hệ thống và quy trình hiệu quả và minh bạch. Ngoài lĩnh vực phát triển phần mềm, Python cũng được sử dụng rộng rãi để tự động hóa mọi thứ, từ các hệ thống phức tạp đến các quy trình đơn giản hàng ngày như điền vào bảng tính hoặc trả lời email.
Ví dụ ứng dụng cụ thể: Một công ty báo cáo doanh số bán hàng hàng tháng của mình trong bảng tính Excel từ từng khu vực đòi hỏi phải thực hiện công việc này một cách thủ công. Thay vì làm công việc tốn nhiều thời gian này một cách thủ công, một nhân viên viết một đoạn script Python để tự động hóa việc kết hợp các bảng tính và tạo ra báo cáo hàng quý một cách tự động.
9. Giao diện và điều khiển phần cứng
Xem thêm : Có bao nhiêu ngôn ngữ lập trình? | ĐÀO TẠO CÁC KHÓA HỌC NGẮN HẠN-DÀI HẠN
Khả năng điều khiển phần cứng của Python không chỉ giới hạn trong lĩnh vực robot. Trên thực tế, Python được sử dụng trong hầu hết các ứng dụng điều khiển phần cứng trong thế giới thực. Ví dụ, thư viện Python có thể sử dụng Python cho nhiều ứng dụng điều khiển công nghiệp.
Ví dụ ứng dụng cụ thể: Một kỹ sư tại một công ty cần viết phần mềm để điều khiển một hệ thống HVAC phức tạp. Họ có thể lập trình bằng Python có thể gửi lệnh đến và nhận dữ liệu từ bộ cảm biến và bộ điều khiển phần cứng của hệ thống.
10. Giáo dục và đào tạo
Python là một ngôn ngữ dễ đọc và có nhiều mục đích sử dụng khác nhau, do đó, nó là lựa chọn đầu tiên cho những người muốn học lập trình. Có nhiều tài liệu hướng dẫn Python, video, khóa học tương tác và tài liệu giáo dục khác được cung cấp để tự học Python, làm cho nó trở thành ngôn ngữ lập trình dễ học nhất.
Ví dụ ứng dụng cụ thể trong lĩnh vực này: Một công ty muốn đội phân tích dữ liệu của họ có thể vượt qua giới hạn của Excel và SQL. Họ quyết định tham gia khóa đào tạo nhóm bằng Python và sẽ có nhiều tài liệu học tập khác nhau để chọn lựa.
11. Tiện ích cá nhân
Trong bài viết này, chúng ta tập trung vào các ứng dụng thương mại của Python. Tuy nhiên, có nhiều ứng dụng thương mại của Python cũng có thể áp dụng ở cấp độ cá nhân. Python có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu của riêng bạn, tự động hóa các tác vụ nhàm chán hoặc lặp đi lặp lại trong công việc của bạn, hoặc thậm chí để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật.
Ví dụ ứng dụng cụ thể: Giả sử bạn muốn ngăn mình ngồi nhiều giờ liền, bạn có thể sử dụng Python để viết một đoạn script nhỏ để hiển thị cảnh báo vào bất kỳ khoảng thời gian nào bạn muốn, phát âm thanh lựa chọn của bạn và nhắc bạn thực hiện một bài tập nhỏ dựa trên các thông số mà bạn có thể điều chỉnh.
Những lĩnh vực Python không phổ biến
Python là một ngôn ngữ tuyệt vời và linh hoạt, nhưng không phải lúc nào cũng là giải pháp tốt nhất cho mọi thứ. Dưới đây là một số lĩnh vực mà Python có thể không phù hợp hoặc không phổ biến cho các ứng dụng kinh doanh.
Phát triển ứng dụng di động
Mặc dù bạn có thể phát triển ứng dụng di động bằng Python, nhưng bạn sẽ cần sử dụng các layer của bên thứ ba để có thể chạy các ứng dụng trên điện thoại Android và iOS. Việc sử dụng các layer bổ sung này có thể làm giảm hiệu suất của các ứng dụng Python, điều này có nghĩa là Python không phải lúc nào cũng là lựa chọn tốt nhất để phát triển ứng dụng di động.
Nếu bạn quan tâm đến phát triển ứng dụng di động bằng Python, có nhiều tùy chọn khác nhau. Một trong những tùy chọn phổ biến nhất là framework Kivy. Bên cạnh đó, bạn cũng có thể sử dụng các ưu điểm phát triển web của Python kết hợp với các framework như Django để xây dựng các ứng dụng web hoạt động tốt trên trình duyệt di động.
Các ứng dụng yêu cầu tốc độ cao hoặc sử dụng nhiều bộ nhớ
Python là một ngôn ngữ cấp cao, nên không phải lúc nào cũng là lựa chọn nhanh nhất hoặc hiệu quả nhất. Trong nhiều trường hợp, sự chênh lệch này sẽ không quan trọng và bạn sẽ không bao giờ cảm nhận được sự khác biệt khi Python chậm hơn một phần nghìn giây so với C++. Tuy nhiên, nếu bạn làm việc trên một trò chơi video có tốc độ cao và kết xuất 3D, thì Python có thể có các hạn chế về tốc độ và bộ nhớ.
Tương tự, nếu bạn viết một hệ điều hành, Python không phải là một lựa chọn tối ưu vì hiệu suất kém khi người dùng chạy các chương trình bên trong một chương trình hệ điều hành.
Khi tốc độ và hiệu suất bộ nhớ quan trọng, Python có thể không phải là lựa chọn tốt nhất. Tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, những sự hy sinh nhỏ về tốc độ và hiệu suất khi sử dụng Python không thể so sánh được với những lợi ích mà nó mang lại.
Bài viết gốc được đăng trên dataquest.io.
Nguồn: https://laptrinhc.edu.vn
Danh mục: Ngôn ngữ lập trình