Tại Sao Bạn Nên Học Ngôn Ngữ Lập Trình R

Ngôn ngữ lập trình R là một công cụ mạnh mẽ trong lĩnh vực học máy, thống kê, phân tích dữ liệu và nghiên cứu khoa học. Nó là ngôn ngữ được các chuyên gia, các nhà nghiên cứu và các chuyên gia tiếp thị, phân tích, trực quan hóa và trình bày dữ liệu sử dụng rộng rãi. R bao gồm các thuật toán học máy, hồi quy tuyến tính, chuỗi thời gian và suy luận thống kê. Nó là một trong những ngôn ngữ phổ biến nhất trong cộng đồng khoa học dữ liệu.

Sự Phổ Biến Của R

Trong khoảng thời gian từ 2019 đến 2020, ngôn ngữ lập trình R đã tăng từ vị trí thứ 20 lên vị trí thứ 8. Mặc dù Python từng được cho là ngôn ngữ dẫn đầu trong lĩnh vực lập trình thống kê, nhưng R vẫn tiếp tục gia tăng sự phổ biến của mình. Rất khó phủ nhận sự tiện ích và phổ biến của R trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Tại Sao Nên Chọn R

R là một kỹ năng có giá trị và hữu ích mà nhà tuyển dụng đánh giá cao, đặc biệt là trong các ngành dựa trên phân tích dữ liệu. Việc sử dụng các gói thống kê phổ biến, đặc biệt là trong môi trường doanh nghiệp, có giá thành cao. Nhưng nếu nhà tuyển dụng thuê những người biết sử dụng R, họ có thể tiết kiệm rất nhiều tiền mà không cần mua các gói thống kê đắt tiền. Tuy nhiên, chỉ biết cách viết code R chưa đủ để có việc làm ngay, một nhà khoa học dữ liệu cần phải sử dụng nhiều công cụ khác nhau để hoàn thành công việc của mình. Tuy nhiên, khi ứng tuyển vào vị trí nhà phát triển phần mềm, kinh nghiệm về lập trình R có thể giúp bạn nổi bật giữa đám đông.

Thu Thập Và Phân Tích Dữ Liệu Dễ Dàng

Với R, bạn có thể dễ dàng thu thập dữ liệu, làm sạch và phân tích dữ liệu tại cùng một nơi. Ví dụ, bạn có thể thu thập dữ liệu từ trang thống kê NFL và sau đó phân tích kết quả. Dù bạn có thể thực hiện các tác vụ này bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào, R cho phép bạn thực hiện chúng một cách dễ dàng và gọn gàng.

R Rất Mạnh Cho Phân Tích Dữ Liệu

R là ngôn ngữ thông dịch, điều này có nghĩa là bạn có thể chạy code mà không cần compiler. Điều này giúp việc viết code trở nên đơn giản và dễ phát triển hơn. Ngoài ra, R còn cho phép bạn thực hiện bất kỳ phép tính nào trên vectors mà không cần sử dụng vòng lặp. R là một ngôn ngữ thống kê và được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như sinh học, di truyền học và thống kê dữ liệu.

R Được Sử Dụng Nhiều Trong Kinh Doanh

R là một ngôn ngữ mã nguồn mở, do đó nó rất “kinh tế”. Đồng thời, R cũng rất phù hợp để mô phỏng dữ liệu thông qua bảng biểu. Với một cộng đồng lớn phát triển và hơn 15000+ packages trong mọi lĩnh vực nghiên cứu, hiện không có công cụ nào có thể đọng đến R. Trong việc nghiên cứu dữ liệu, việc khó khăn nhân tài là một vấn đề lớn. Các công ty có thể sử dụng R như một nền tảng và huấn luyện nhân viên sử dụng nó.

Ưu Điểm Của Ngôn Ngữ R

• R có các package thống kê toàn diện nhất với công nghệ mới nhất, các ý tưởng mới thường xuất hiện đầu tiên trên R.
• R là mã nguồn mở và miễn phí, cho phép bất kỳ ai sử dụng và cải tiến nó.
• R là mã nguồn mở, có thể phân tích source code để hiểu cách R hoạt động. Bất kỳ ai cũng có thể đóng góp tính năng và sửa lỗi mà không cần chờ đợi phiên bản vá. R cũng có thể tích hợp với các ngôn ngữ khác như C, C++ và tương tác với nhiều nguồn dữ liệu và các gói thống kê khác như SAS, SPSS.
• R có thể chạy trên bất kỳ hệ điều hành nào.
• R có hệ sinh thái mạnh mẽ.

Hạn Chế Của Ngôn Ngữ R

• Một số package của R có thể không được hoàn thiện và có thể có lỗi.
• Không có sẵn hỗ trợ khi code bị lỗi.
• Quản lý bộ nhớ kém.
• Thiếu tính năng bảo mật.

Kết Luận

Khoa học dữ liệu đang thay đổi cách các công ty thực hiện kinh doanh, và R là một công cụ tuyệt vời để thống kê và phân tích dữ liệu, bên cạnh Python. Nếu bạn là một nhà khoa học dữ liệu, R có thể là một lựa chọn tốt.