Python đã trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến với nhiều ứng dụng trên các nền tảng khác nhau. Để giúp nhà phát triển viết và gỡ lỗi mã dễ dàng, IDE (Integrated Development Environment) và trình soạn thảo mã Python được thiết kế. Bài viết này sẽ giới thiệu danh sách top 12 IDE và trình soạn thảo mã Python miễn phí cho Windows, Linux và Mac.
Contents
- 1 PyCharm: IDE Đa Nền Tảng Mạnh Mẽ
- 2 Kite: IDE Tự Động Hoàn Thành Mã
- 3 Spyder: IDE Khoa Học Dữ Liệu
- 4 IDLE: Trình Soạn Thảo Mặc Định Của Python
- 5 Sublime Text 3: Trình Soạn Thảo Đa Ngôn Ngữ
- 6 Visual Studio Code: Môi Trường Mã Nguồn Mở
- 7 Atom: Công Cụ Soạn Thảo Mã Linh Hoạt
- 8 Jupyter: IDE Tương Tác Cho Khoa Học Dữ Liệu
- 9 Pydev: Trình Soạn Thảo Python Cho Eclipse
- 10 Thonny: IDE Dành Cho Người Mới Bắt Đầu
- 11 Wing: Môi Trường Python Nhẹ
- 12 ActivePython: Phân Phối Python An Toàn
PyCharm: IDE Đa Nền Tảng Mạnh Mẽ
PyCharm là IDE đáng tin cậy và mạnh mẽ dành cho lập trình Python. Với khả năng tương thích trên Windows, macOS và Linux, PyCharm là một lựa chọn tốt cho nhà phát triển. Đặc biệt, IDE này cung cấp API để nhà phát triển có thể viết plugin Python riêng của họ để mở rộng chức năng cơ bản. PyCharm hỗ trợ CoffeeScript, JavaScript, CSS và TypeScript, và có tính năng tìm kiếm thông minh và điều hướng mã. Bạn cũng có thể truy cập vào cơ sở dữ liệu từ IDE này. Liên kết tải xuống PyCharm tại đây.
Kite: IDE Tự Động Hoàn Thành Mã
Kite là một IDE cho Python với khả năng hoàn thành nhiều mã dòng. Với hỗ trợ cho hơn 16 ngôn ngữ, Kite giúp bạn viết mã nhanh hơn và không gặp rắc rối. Nó cung cấp tài liệu Python, gợi ý khi bạn nhập, chú giải công cụ khi di chuột và hỗ trợ qua email. Kite còn sử dụng mô hình học máy cho ngôn ngữ Python. Thông tin chi tiết tại đây.
Spyder: IDE Khoa Học Dữ Liệu
Spyder là một IDE khoa học dữ liệu được viết bằng Python, được tích hợp với các thư viện như Matplotlib, SciPy, NumPy, Pandas, Cython, IPython, SymPy và các phần mềm mã nguồn mở khác. Spyder dễ sử dụng trên Windows, macOS và Linux, cho phép bạn chạy mã Python theo ô, dòng hoặc tệp. Đặc biệt, Spyder cung cấp tính năng vẽ biểu đồ, thực hiện thay đổi và tìm kiếm trong mã. Liên kết tải xuống tại đây.
IDLE: Trình Soạn Thảo Mặc Định Của Python
IDLE (Integrated Development and Learning Environment) là trình soạn thảo mặc định đi kèm với Python, được sử dụng rộng rãi cho việc học Python. IDLE có thể được sử dụng trên Windows, macOS và Unix. Nó có nhiều tính năng hữu ích như tìm kiếm nhiều tệp, trình thông dịch tương tác, hỗ trợ căn lề thông minh và cho phép tìm kiếm và thay thế. Liên kết tải xuống tại đây.
Sublime Text 3: Trình Soạn Thảo Đa Ngôn Ngữ
Sublime Text 3 là một trình soạn thảo mã hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, bao gồm Python. Sublime Text 3 có tích hợp cơ bản cho Python và hỗ trợ trên OS X, Windows và Linux. Nó có tính năng đánh dấu cú pháp, đầu vào văn bản từ người dùng và hiển thị trạng thái của thư mục và tệp tin Git. Sublime Text 3 có phiên bản dùng thử miễn phí. Liên kết tải xuống tại đây.
Visual Studio Code: Môi Trường Mã Nguồn Mở
Visual Studio Code (VS Code) là một môi trường mã nguồn mở do Microsoft phát triển, hỗ trợ phát triển Python trên Windows. VS Code dựa trên Electron, một khuôn khổ để triển khai ứng dụng Node JS trên trình duyệt Blink. VS Code cung cấp tính năng hoàn thành mã thông minh, hỗ trợ Git và SCM khác, gỡ lỗi mã từ trình soạn thảo và các tiện ích mở rộng để thêm ngôn ngữ mới và trình gỡ lỗi. Liên kết tải xuống tại đây.
Atom: Công Cụ Soạn Thảo Mã Linh Hoạt
Atom là một công cụ soạn thảo mã đơn giản và linh hoạt được ưa thích bởi lập trình viên. Atom cho phép bạn tùy chỉnh và cài đặt các gói phần mở rộng, cung cấp tính năng hoàn thành mã thông minh, hỗ trợ Command Palette và nhiều ngăn. Atom cũng có tích hợp trình quản lý gói để hỗ trợ plugins. Liên kết tải xuống tại đây.
Jupyter: IDE Tương Tác Cho Khoa Học Dữ Liệu
Jupyter là một IDE dành cho những người mới bắt đầu với khoa học dữ liệu. IDE này cung cấp môi trường tương tác cho việc viết mã và cũng có thể được sử dụng như công cụ giáo dục hoặc bản trình bày. Jupyter hỗ trợ mô phỏng số, trực quan hóa dữ liệu, làm sạch dữ liệu và mô hình thống kê. Nó cũng tích hợp các thư viện khoa học dữ liệu như Matplotlib, NumPy và Pandas. Liên kết tải xuống tại đây.
Pydev: Trình Soạn Thảo Python Cho Eclipse
Pydev là một trình soạn thảo Python bên thứ ba cho Eclipse. Đây là một IDE tốt cho Python và cũng hỗ trợ IronPython và Jython. Pydev cung cấp các phím tắt tương tác trên bảng điều khiển, cho phép tạo dự án Python của Google App Engine (GAE), tìm kiếm và đi đến định nghĩa, hoàn thành mã tự động và có thể cấu hình tích hợp Django. Liên kết tải xuống tại đây.
Thonny: IDE Dành Cho Người Mới Bắt Đầu
Thonny là một IDE được thiết kế đặc biệt cho người mới học lập trình Python. IDE này cho phép nhà phát triển xem mã và lệnh shell của họ ảnh hưởng như thế nào đến các biến Python. Thonny cung cấp một trình gỡ lỗi đơn giản và hỗ trợ đánh giá biểu thức. Ngoài ra, khi gọi hàm trong Python, Thonny hiển thị cửa sổ mới với bảng biến cục bộ và con trỏ mã. IDE cũng tự động phát hiện lỗi cú pháp. Liên kết tải xuống tại đây.
Wing: Môi Trường Python Nhẹ
Wing là một môi trường Python nhẹ giúp bạn phát triển hiệu quả. Nó cung cấp phản hồi ngay lập tức khi viết mã Python và giúp bạn loại bỏ lỗi phổ biến và viết mã chính xác hơn. Wing cũng hỗ trợ gỡ lỗi mã và kiểm tra dữ liệu mà không cần restart ứng dụng. Wing hỗ trợ phát triển theo hướng thử nghiệm với nhiều khuôn khổ khác nhau như thử nghiệm đơn nhất, pytest và Django. Liên kết tải xuống tại đây.
ActivePython: Phân Phối Python An Toàn
ActivePython là một phân phối Python an toàn và được hỗ trợ, tăng cường phát triển phần mềm khoa học dữ liệu. ActivePython bao gồm triển khai CPython của Python và tập hợp các phần mở rộng để cài đặt. IDE này hỗ trợ các mô hình học máy như TensorFlow, Keras và Theano. ActivePython cũng tương thích với Python nguồn mở để bạn có thể tránh bị nhà cung cấp khóa. Nó cũng sử dụng bản vá OpenSSL để bảo mật. Liên kết tải xuống tại đây.
Đó là danh sách top 12 IDE và trình soạn thảo mã Python miễn phí cho Windows, Linux và Mac. Qua bài viết này, hy vọng bạn đã tìm thấy IDE phù hợp với nhu cầu của mình để phát triển ứng dụng Python.